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甘肃农业大学数据治理

时间:2021-05-28   阅读:114

数据治理背景

随着教育信息化的快速发展,学生及教师的画像等数据分析需求迫切,通过分析甘肃农业大学目前的数据情况,主要存在以下问题:

(1) 数据来源不确定,不统一,数据的产生者不唯一。

(2) 数据标准不确定,校内没有权威的数据标准,各部门在建设系统是没有相关标准和依据。

(3) 数据流向不合理,排错过程复杂。

(4) 数据不丰富,只有个别重要字段有数据,其他数据都不完整。

(5) ODI接口不规范,接口重复、调度任务不合理等问题。

数据治理整体过程

数据治理服务是一个从总体设计,然后分布实施,再进行监控,根据效果,修正设计,再实施的一个7步的循环过程。

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数据治理成果

通过前期数据流向的梳理,数据的盘点,确定核心校级标准,并严格按照校标进行数据的清洗和异常数据的处理,使得数据质量明显提高。

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数据治理工作是一项长期持续的工作,各类标准,数据集成和开放,数据质量等情况都会随着校园信息化的进程而时刻发生着变化,数据治理工作需要时刻根据变化的情况作出相应的措施,才能保证数据质量的持续改善,保护数据治理工作的前期成果。

后续还需要按照此过程不断循环迭代数据,不断提升数据质量。

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