甘肃农业大学数据治理

数据治理背景

随着教育信息化的快速发展，学生及教师的画像等数据分析需求迫切，通过分析甘肃农业大学目前的数据情况，主要存在以下问题：

（1） 数据来源不确定，不统一，数据的产生者不唯一。

（2） 数据标准不确定，校内没有权威的数据标准，各部门在建设系统是没有相关标准和依据。

（3） 数据流向不合理，排错过程复杂。

（4） 数据不丰富，只有个别重要字段有数据，其他数据都不完整。

（5） ODI接口不规范，接口重复、调度任务不合理等问题。

数据治理整体过程

数据治理服务是一个从总体设计，然后分布实施，再进行监控，根据效果，修正设计，再实施的一个7步的循环过程。

数据治理成果

通过前期数据流向的梳理，数据的盘点，确定核心校级标准，并严格按照校标进行数据的清洗和异常数据的处理，使得数据质量明显提高。

数据治理工作是一项长期持续的工作，各类标准，数据集成和开放，数据质量等情况都会随着校园信息化的进程而时刻发生着变化，数据治理工作需要时刻根据变化的情况作出相应的措施，才能保证数据质量的持续改善，保护数据治理工作的前期成果。

后续还需要按照此过程不断循环迭代数据，不断提升数据质量。